【Communication Engineering】你真的了解吗？
通
讯
工
程
简Communication Engineering 谈
通信工程(Communication Engineering)的未来发展对全球经济的持续增长至关重要。近些年，通讯工程运用中取得了很大的成效，如大家所熟悉的3G、4G、5G及量子通信，但仍不能满足当今社会对信息的需求，特别是在深空通信当中，这也是通讯工程所面临的挑战。然而，现代社会生产和生活对信息的需求越来越高，给通讯工程传输提出了压力和挑战。这就需要我们不断加强传输技术在通信工程中的应用，促进通信工程系统的优化，实现通信行业更加完善的发展。
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01
深入解读专业与课程选择
伯明翰大学通信工程专业主要涉及通信原理、信号处理和微波射频。对于学生的数理基础要求较高，特别是计算能力、公式推导与模拟仿真。通常需要本科背景为通信工程、电子工程、计算机相关方向的学生，不然很难完成各种挑战性的Assignments。课程主要分为四门必修课以及三门选修课，其中必修课中Introduction to Communications Engineering的考试是最难的，各种理论解释以及公式推导。选修课难度不太大，任课老师基本上会在最后一节Review课带大家一起复习，把老师提到的回去好好复习即可，一般选择Satellite, Mobile and Optical Communications, Computer and Communications Networks 以及RF and Microwave Navigation剩下的那门谨慎选择（高手请自便）。关于各科必须掌握的内容、热门考点和大作业指导，我可以提供有效的帮助哈。
02
通讯工程与人工智能—交叉学科
人工智能近些年发展的如火如荼，相关职位的薪资也是互联网里也是较高的水平，未来的发展空间十分巨大。在伯明翰通信工程学习中，除了掌握基础的通信理论知识外，还可在人工智能中发挥本专业的优势，例如利用人工智能技术，建立防骚扰系统和防欺诈系统，经过精准识别分析，建立了不良呼叫号码库等一系列的服务能力，提升用户体验。因为搞人工智能的不一定懂通信，搞数学的不一定懂人工智能，就是这个道理。在毕业设计选择前，可以在学院网站查询相关老师，可先与老师面对面或者邮件联系，了解感兴趣的课题。我当时导师是Dr. Peter，我和导师一起完成了与牛津大学基于深度学习的语言信号处理的相关课题。交叉学科往往可以磨出更大的火花，在研究学习当中，可以发现很多有趣的科研方向。关于与AI相关的交叉学科也可以来咨询我哈。
03
未来职业规划引导
伯明翰通信工程专业虽是授课型的，但学起来更偏向于研究型。其课程设置以及教学大纲更多的是基础理论知识以及培养团队合作能力。未来打算去高校、科研院所，通信公司，互联网公司的同学需要提前规划，尽量在课题选择前就考虑明白了，是集中于基础理论还是工程应用，这样才能为未来的职业铺好道路。其实我是比较推荐继续走科研道路的，不管是基础理论还是工程应用任何时候都离不开创新。未来有许多职业将会被人工智能取代，但是其核心还是以人为本、以人为中心的思想，我们若是智能的领导者，何惧被社会所淘汰。
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